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边缘计算就是5G时代的必备品
发表时间:2019-10-26     阅读次数:77410     字体:【

5G的到来意味着什么,仅仅是可以在几秒内就下载一部高清电影么?显然不是。5G的到来,意味着更多新的业务形态、新的商业模式将会出现,并将重新定义视频和游戏等业务。

实际上,对于5G标准有着决定作用的组织3GPP已经定义了5G的三大技术场景,即增强的移动宽带业务enhanced mobile broadband(eMBB),海量机器通信Massive Machine Type Communication(mMTC),高可靠低时延Ultra Reliable Low Latency Communications(URLLC)。每种技术场景都提炼于各行各业对未来通信的需求。三大场景中mMTC和URLLC都是主要针对垂直行业的业务需求。

其中,eMBB主要应用包括3D/超高清视频,VR/AR(虚拟现实、增强现实)等业务需求。例如,VR/AR速率需求在900Mbit/s以上。

mMTC满足物联网海量连接需求。主要应用包括个人可穿戴、智能家居、智慧城市、车联网、行业物联网等物联网需求。

uRLLC主要满足人-物连接需求,对时延要求低至1ms,可靠性高至99.999%。主要应用包括车联网的自动驾驶、工业自动化、移动医疗等高可靠性应用。

考虑到业务需求及技术发展并不平衡,所以在实际应用时三大业务场景也是逐步推进的。5G 将会率先满足eMBB移动宽带增强场景。4G流量难以承载的高清视频、VR/AR等高流量业务。智能家居、物联网的部署节奏也将随后跟上。uRLLC超高可靠超低时延通信场景将稳步推进,uRLLC主要针对无人驾驶等低时延的业务需求,目前基于LTE-V2X的技术尚在研发当中,关于无人驾驶中涉及到的安全、法律许可等问题也在逐步解决。同时,工业机器人等实时性要求较高的应用也有需求,低时延的应用场景的标准化也在逐步实行。

然而,如果5G的三大技术应用场景离开边缘计算的话,将很可能会遭遇失败,可以说,边缘计算就是5G时代的必备品,这是因为:

延时问题:

未来新兴应用将十分依赖低延时,如5G uRLLC技术场景中的自动驾驶、工业自动化、移动医疗等应用场景,虽然5G可以提供更高的带宽,但5G毕竟是一种无线的技术,不太可能保证5个9的时延低至1ms的网络状况,而通过边缘计算,可以缩短感知终端与服务器之间通信距离,降低对5G网络的依赖,让终端与服务器交互高实时性成为现实。

带宽问题:

目前全球已有500亿终端设备,2120亿的传感器,产生数据44ZB。虽然5G可以提供很高的带宽,但相对于44ZB来说也是杯水车薪,而且,实际上并没有必要把这么多的数据都回传至云端,通过边缘计算就可以使海量数据无需回传云端,就近在边缘计算进行分析,这就可以节省大量的5G网络带宽资源,让网络边缘的海量数据分析成为现实。

安全与隐私保护问题:

终端数据通过5G网络上传云端,网络安全、云端泄密隐患等问题均威胁到了用户的隐私安全,边缘层可实现在终端敏感数据预处理,将非敏感的分析数据上传云端,可提升IT平台对隐私数据的保护性。

原文链接:https://blog.csdn.net/sunhf_csdn/article/details/88813840

 
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