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边缘计算的六大趋势
发表时间:2019-10-26     阅读次数:25043     字体:【

虽然边缘计算还没有全面爆发,但是从现在涌动的暗流中,我们已然可以见微知著地看到,边缘计算呈现出了六大特点和趋势。

第一,是去中心化。TMT行业尤其是互联网领域,“开放”俨然是整个行业的第一定律。而开放也往往意味着“去中心化”。谈及去中心化,互联网行业为此为之奋斗了20年左右的时间,但是仍旧任重而道远。就目前看来:拼购、社区团购、社交电商一定程度上破除了电商的中心化;自媒体破解了媒体领域的中心化。当然,边缘计算也会破除计算的中心化。因为边缘计算从行业的本质和定义上来看,就是让网络、计算、存储、应用从“中心”向边缘分发,以就近提供智能边缘服务。

第二,是非寡头化。一直以来,TMT行业在很多领域都存在着强者恒强、甚至是赢家通吃的现象。在即时通讯、社交、搜索、安全等领域均是如此。但是,在边缘计算领域,这一现象或将不存在。最主要的原因在于,边缘计算是互联网、移动互联网、物联网、工业互联网、电子、AI、IT、云计算、硬件设备、运营商等诸多领域的“十字入口”,一方面参与的各类厂商众多,另一方面“去中心化”在产品逻辑底层,就一定程度上通向了“非寡头化”。

第三,是万物边缘化。前面说到边缘计算不仅仅是一个纵向的垂直行业,还是横向的基础设施和基础能力。这第二层属性,会让边缘计算和早年的IT、互联网,如今的云计算、移动互联网,以及未来的人工智能一样,具备普遍性和普适性。在万物互联的未来,有万物互联就有应用场景,有应用场景就要边缘计算。

第四,是安全化。在边缘计算出现之前,用户的大部分数据都要上传至数据中心,在这一上传的过程中,用户的数据尤其是隐私数据,比如个体标签数据、银行账户密码、电商平台消费数据、搜索记录、甚至智能摄像头等等,就存在着泄露的风险。而边缘计算因为很多情况下,不要再把数据上传到数据中心,而是在边缘近端就可以处理,因此也从源头有效解除了类似的风险。

第五,是实时化。随着工业互联网、自动驾驶、智能家居、智能交通、智慧城市等各种场景的日益普及,这些场景下的应用对计算、网络传输、用户交互等的速度和效率要求也越来越高。以自动驾驶为例,在这些方面,几乎是要求秒级甚至是毫秒级的速度。而面对自动驾驶方面由摄像头、雷达、激光雷达等众多传感器创造的大量数据,传统数据中心模式的响应、计算和传输速度,显然是不够的,这时候“近端处理”的边缘计算,自然就成为了最好“实时化”要求的最好选择。

第六,是绿色化。这点比较好理解,因为数据是在近端处理,因此在网络传输、中心运算、中心存储、回传等各个环节,都能节省大量的服务器、带宽、电量乃至物理空间等诸多成本,从而实现低成本化、绿色化。

 
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